2017年03月22日09:53 新浪体育
最强棋士战
来源微博：胡耀宇
今天，世界最强棋士战首轮，中国棋手芈昱廷执黑逆转胜日本人工智能“DeepZenGo”（以下简称Zen）。这盘棋Zen前半盘下得很出色，但到了后半盘收官阶段，Zen连续出现失误，导致被芈昱廷逆转。以下是Zen最显而易见的一个失误解析：
图1： 棋局进行到此，是白稍优的局势。Zen无缘无故白1先手叫吃与黑2交换，这看似不经意的交换，首先无谓的浪费了一枚宝贵的劫才，更要命的是，白棋很有可能白白损失1目棋！请看下图：
本来白1单挤是先手，黑2若是脱先的话，白3先扑绝妙！黑4只有提，白5打吃，黑6接，白7再打吃，黑棋顿时接不归了，黑4多出来的这颗子变成了副作用。
实战多打了一下情况就不一样了：
实战由于白1多打了一下，白3再挤，黑4就不用在空里补了，白5再扑的时候，黑6不用提，而是可以长了。虽然之后Zen还有失误，但这个失误是最无谓的，属于“非受迫性失误”。
由于收官阶段连续失误，棋局进行到此，Zen意识到了正常进行要输1目半，因此白1开始送吃，其用意是期待着黑棋没看见“叫吃”。这样的想法就像一个孩童，非常的可爱。
今天这盘棋结束后，我在思考一个问题：一般来说，计算机的强项应该是绝对计算，而官子阶段相对于布局阶段，变化要少得多，支线也少得多，每一手棋的价值也更能量化，可为什么Zen在相对价值模糊的前半盘下得很好，却在相对可以量化的官子阶段却连连出错？
（胡耀宇） |
