2020年05月06日 09:32 新浪体育
朴廷桓近日下出了一步“神之一手”
近日，朴廷桓在韩国国家队训练赛中下出的一步妙手让棋界为之感叹。耀宇围棋公众号还专门写了一篇这盘棋的讲解，非常精彩。不过有个问题，朴廷桓这步妙手人工智能是不是能算到呢？我们用当前中国国家队的训练人工智能绝艺的精解来分析这盘棋，确实有所发现。
图1
图1：朴廷桓执白对阵姜东润。下至如图局面，黑棋投资了太多，必须强行攻杀下方白棋才可能有转机。实战黑棋三角一手断，后面的变化非常复杂。
图2
图2：白棋第一感是直接征吃，然后到9位扑，但……
图3
图3：接上图，黑10提是先手，白棋虽然后面能吃掉黑棋二子，但大龙还是只有一只眼，不活。
图4
图4：实战朴廷桓下出了白5（全谱第88手）扑的神之一手。这步一出，黑棋再无吃掉白棋大龙的可能。这盘棋这里的变化胡耀宇老师的公众号（耀宇围棋）有详细讲解，感兴趣的朋友可以移步观看。我们现在的关注的点是，这步妙手，人工智能能算到么？
图5
图5：绝艺是目前中国国家围棋队的训练AI，同时也是各项围棋人工智能大赛里夺冠最多的AI，是公认的除AlphaGo外最强的围棋人工智能。我们用腾讯野狐围棋里的绝艺精解来分析这个局面，当到如图局面时，绝艺也算到了这步反直觉的“自杀”妙手。
图6
图6：不过往前回放一手，我们会发现绝艺的第一推荐变化图还是双方对杀的变化，虽然也是白棋胜率高些，但显然没有实战那步扑来得解决问题。
图7
图7：往前回放两手也是一样。绝艺前后胜率的对比，之前两步白棋胜率75%，到下出那步扑升到接近95%。可见这种反直觉的妙手，不到眼前，人工智能很难算到。而朴廷桓很可能在挺头的时候应该已经算到这步扑了。
李世石与AlphaGo人机大战第四局的那步挖，其实跟这个情况很类似。AlphaGo一直没有注意那步变化，直到李世石走出来，才“意外”发现胜率开始大幅波动，变得不可收拾。
当年下出神之一手的李世石
从AlphaGo论文里算法和相关公式其实可以推导出，现在的围棋人工智能对这类反直觉、反常规（自杀、送吃）的招法是不会投入太多资源去计算的，因此当事到临头的时候有可能出现意外的变化，甚至像AlphaGo李世石第四局那样崩盘。这个问题其实是围棋本身千变万化的特性决定的，无论人还是机器，“漏算”是必然，只是看漏算的严重程度和能否弥补了。
不过这种反常规的“漏算”本来就很难出现，而且还得是发生在关系到胜负的关键战斗中。现在的人工智能大局领先人类太多，就算再有人机对抗，人类棋手也很难把棋局导向这类复杂的局面，往往下到50手胜率就到个位数了……
如果当年在乌镇与AlphaGo的第二局，柯洁也能遇到这样一步“自杀”妙手的话，或许……
2016年李世石与AlphaGo比赛时，人类还有机会下出神之一手，但到2017年柯洁对阵AlphaGo Master的时候，人类围棋的绝对水平已经远远落后于人工智能了。所以当第二局，柯洁前50手几乎与AlphaGo势均力敌的时候，DeepMind的团队才惊呼不可思议，人家是科学家，不懂什么是客气。那盘棋柯洁真的下得非常出色，可惜少了一手当年李世石，今天朴廷桓的这种反常规的自杀妙手，不然，历史也许会改变。
（周游） | 
