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电脑教人类下围棋——浏览master的首胜对局

来源:新浪看点  弈客围棋  2017年01月05日 09:48

本文转载自微信号:醉危奇,作者吴碁。(弈客功勋直播员)

2016年底,大家都准备迎接元旦小长假的到来,气氛一片洋溢。然而一个披着master 9d马甲的人物开启了无敌模式于网络平台上疯狂肆虐,职业棋手的权威遭到严重的质疑和动摇。

义愤填膺的古力九段发出了赏金猎人的活动——悬赏10万元奖励首胜master者 。


前段时间阿狗和小李对弈数局,结果虽然小李大败,但是人类并没有感到什么警觉,这次阿尔法狗阴魂不散卷土重来?

首先来说明一下阿狗是靠什么提升棋力的?

(AlphaGo)的主要工作原理是“深度学习”。学习什么?职业高手十几万局棋谱和各种套路。deepmind团队构建了一个数字的神经网络系统,通俗点说就是把抽象的东西具体化逻辑化,把虚的变实,寻找参照物对焦,算出概率,按权重来抉择所要下的每一手棋。所以我认为目前阿狗已经具备了大数据基于全局的思维方式。


如果master真的是AlphaGo的话,那么可能是2.0版本,年底的首秀则是全民公测的序幕。

眼看着职业高手一个个地被担架抬走,有人会怀疑是否是商业炒作。但是从被害者和受益者角度分析,以职业棋手尊严为代价来提高master的影响力,是否背后推动力过于庞大。

我们先理智的看一下master的首胜对局。

黑  满汉(P)   白 master


首先master白18的一碰是否完全颠覆了传统的理解。


局后看43分断两块活棋有些过分。


抢到72白棋占据主动。


78手以攻为守继续扩大优势


白棋有80靠的治孤


黑空不够只能89手掏空


黑棋111手勉强苦活。


114手犀利的一击,逼黑棋还债。


白中盘胜 感觉差距如此之大

Master刚刚达成60战全胜伟业,飘然仙去,不久的将来,电脑也许就将教人类学围棋。

有规则可寻的游戏总有破解的方式

—— master

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