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我们没必要惧怕AlphaGo Zero-解决问题的方法和人类完全不一样

2017年10月27日   棋友文采


图片摘自DeepMind

原址:http://toyokeizai.net/articles/-/194179?display=b

原题:最新囲碁AI「Alphago Zero」に畏れは無用だ  人が問題を解く方法とは根本的に違う

作者:本田雅一(IT行业记者)

谷歌旗下的“DeepMind”团队在10月18日,该团队公布了最新的围棋人工智能程序“AlphaGo Zero”。

这一次,“AlphaGo Zero”并没有采用之前学习人类棋谱进行深度学习的方法,而是完全通过自身来提高自己的实力。英国科学杂志《自然》杂志上表示,它的实力压倒性地高于AlphaGo的改良版“AlphaGo Master”。

仅用了3天时间,就成为了最强棋手

人们经历了几千年对围棋的创新和积累,演变出了如今的定式。但是这次的“AlphaGo Zero”并没有给它导入这些的信息,全靠自我对局摸索出最佳手段的学习方法,通过3天内进行了500万盘对局提升自己的实力。

仅用了3天就成为了最强棋手,不少人看到AlphaGo Zero的实力之后表示“人工智能终于超过了人类”等让人产生畏惧的评论,那么事实究竟是怎么样的呢?

诚然,DeepMind团队在这个领域上获得了巨大的成果。但是即便达成了如此高的成就,依旧离不开人类的智慧和时间的积累。我们用不着对人工智能产生惧怕心理,人工智能今后是我们创造新发现,新发明的工具,人工智能的技术今后可以在社会上发光发热。

根据《自然》杂志上的内容,AlphaGo Zero在和击败职业顶尖棋手而震惊全球的AlphaGo的交手中百战百胜,在和AlphaGo的改良版“AlphaGo Master”的交手中100战也收获了89胜。“AlphaGo Zero”这个程序从零起步,通过3天500万盘的自我对局,从自己的招法中反复进行学习。之前AlphaGo是通过学习人类的棋谱提高自己,这一次则采用了自我对局来提高自己的水平。

虽然收获了一个非常了不起的成果,但是“令人畏惧”的是,电脑就像是自己理解围棋,从中收获灵感,然后再发明新的下法。实际上“AlphaGo Zero”呈现给我们的定式里,很多都和人类重复的,只不过有一部分是全新的定式。

那么,人工智能的发明能力是不是已经超过了人类了呢?是否对众多从事创意职业的人产生了威胁,这类恐惧发生在我们身上其实一点也不奇怪。更何况这个事情已经呈现在我们面前了。

电脑的计算能力在半导体技术和云技术的发展下急速发展,才使得“AlphaGo Zero”可以在短时间内反复地进行自我对局和自我学习。我们得到的最基本的信息是——电脑程序在进行自我学习,即便不用找出最佳的一手棋,所有的定式都可以从自己身上挖掘出来,随后这个程序之后以惊人的计算速度反复进行操作。这是新闻里的主要内容。

但是,电脑并非可以客观地理解围棋,或者收获对围棋的灵感进行对局。

将围棋的每一手棋,根据局面上的变化进行评价和数字化,并写成程序的还是我们人类。引入自我学习的强化技术,目的还是把人类写的程序能更加顺利,更好的进行运作下去。“AlphaGo Zero”只不过是在很多运行错误的基础上进行调整,然后找出最好的一手棋罢了。

至于“AlphaGo Zero”为什么能发明新定式。人工智能和人类最大的不同点是,它不会拘泥于某种观念在进行思考。那些打破常规,难以想象的招法,人工智能都给我们进行了尝试。也就是说,人工智能发明出来的棋,是我们压根没有想到的棋。这个现象在将棋界的人工智能上也得到了体现。

电脑并不是制造解决方法的玩意

去年“机器人能否进入东京大学”的项目结束,这件事情各位是否知晓。这是由国立情报学研究所的新井纪子博士,和其他民营企业以及大学里的研究生参与的项目。他们让人工智能参加日本的高考,并在东京大学的考试中以A的分数通过了考试,我们当时也采访了担任人工智能世界史B考试的日本优利公司(偏差值达到66.5)。

很多人认为,电脑的解题方式是经过怎么样的思考,才推导出正确的答案。实际上电脑事先将高考里有可能考到的题进行了分类,程序员根据分类写出不同的解题方法的代码,编成程序之后,再把教科书的内容和维基百科的内容融合起来进行学习。

另外,这个程序有很多种类,也就是说很多解题方法也被写了进去,通过各种判断找出正确的答案。电脑并非先理解这题的意图再做题,只不过是找到一个正确率或许比较高的答案作为这道题的解答而已。

一些细节在这里就不多说了,但是解决问题的人还是程序员,也就是人类,电脑自己依旧没法给自己创造解题方法。人类解决问题,然后人工智能找到正确的答案,这个观点本身就是错误的。

那么,我们再把话题回到AlphaGo Zero身上。

AlphaGo Zero给我们证明的应该是,我们把人工智能作为更快的找出正确的解答的道具,然后再进行下一个步骤。即便我们不提供人工智能人类发明的定式等基本信息,它依旧可以计算出比较准确的答案,探索能力可以说是达到了超出想象的高度。

人类将解决问题的出发点,思考方法和解决方法写成了程序。如果把推测和思考方式网正确的方向进行发展的话,就可以像DeepMind团队所说的那样“人工智能不会受到人类知识的制约”了,我们可以期待今后将会更加自由,更加难以想象的方向发展下去。

人工智能将会作为人类解决问题的工具,可以说是迈出了一大步。所以说,我们没有必要畏惧人工智能。

(弈客编辑YK009)
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