Master也学了人类棋谱 AI左右互搏哪只手赢？

天马行空

2017年01月05日10:19    新浪体育

周伯通的左右互搏那只手赢得多？

　　新浪体育讯　　昨晚，Master身份之谜揭晓，它就是AlphaGo的升级版本。不过有媒体报道说Master是没有学过人类棋谱的版本，此事经与AlphaGo团队确认，这次下棋的程序就是去年3月人机大战的升级版本，还是有人类棋谱学习的。很多网友好奇的两个人相同工智能对阵谁能赢，结论是“运气”好的一方赢。

　　Master是AlphaGo升级版，有人类棋谱的基因

　　有媒体报道“Master”的更可怕之处在于，没有人类棋谱的学习，完全是人工智能通过自我对弈，深度学习，强化学习完成的版本。但经过与AlphaGo团队的确认，这次的版本是去年3月与李世石人机大战的AlphaGo升级版，还是有人类棋谱学习的人工智能程序。公测结束之后，DeepMind发布的公告也隐约提到了这一点。

关于Master身份的猜测

　　此前新浪网的一则关于“Master”身份的猜测调查，提到了此前DeepMind公司创始人哈萨比斯在一次采访中透露，他们正在尝试训练一个没有学习过人类棋谱的人工智能，这个Ai和学习过人类棋谱的AlphaGo的对阵，令人期待。

　　这个对抗确实令人期待，因为我们有可能看到人工智能角度与人类角度看待同一事物的不同。我们就这个“没有学习过人类棋谱的AlphaGo开发的如何”的问题也去询问AlphaGo团队，但并未得到回应。其实从头到尾AlphaGo团队面对提问，只有两种反应，一是实话实话，二是暂时还不能说的实话就先不说。

　　无论如何围棋人工智能这部科技“大片”的序幕才刚刚拉开，期待后续的精彩。

　　两个同样的AlphaGo对阵会怎样？

　　这次的60盘30秒的快棋对局，远远没有逼出“Master”，或者说新版AlphaGo的极限。很多网友都很好奇如果两个同样的“AlphaGo”对阵会怎么样，谁能赢。有的人甚至担心两个“AlphaGo”因为都下出了最佳招法，而互相影响，进而死机……

人工智能自我对决会如何？

　　首先要明确个事情，那就是围棋的变化是近乎无限的。AlphaGo虽然每走一手棋后会评判自己的胜率，这个胜率也是他根据自己计算到的变化图，通过“估值网络”得出的。而这些对人类来说海量的变化图是不均匀分布的，有些变化AlphaGo甲是算不到的，有些变化AlphaGo乙忽略掉的。

　　李世石与AlphaGo人机大战第四局，就是因为李世石走出了一步在当时AlphaGo计算之外的“神之一手”，令AlphaGo在当时比赛的用时策略下“计算力”不足，出现程序BUG，继而崩盘。即使是计算能力强大的人工智能，在近乎无限的围棋盘上，也肯定会有“漏算”的情况。

　　所以两个相同的的人工智能对战的话，将发挥出接近各自的极限水平，下出非常精彩的棋谱。最后“运气”好的一方会取胜，最严重的漏算发生在对手身上。也许正是因为人工智能可以这样一直全力左右互搏，自我印证，才会在围棋真理的道理上越走越远吧。

　　(文玄)