金灿佑：deepmind棋谱有软件痕迹 99%与谷歌相关

天马行空

2016-1-29 21:19:32

金灿佑六段在研究deepmind的棋谱

　　弈城围棋讯 1月28日，权威学术期刊《自然》宣布，由谷歌公司Deep Mind团队研发的围棋AI“AlphaGo”以5比0击败欧洲冠军樊麾；1月29日，弈城工作人员发现弈城网有个注册于2014年、国籍为英国、名为“deepmind”的账号，并由此怀疑此账号为Deep Mind团队为测试AlphaGo而注册。

deepmind账号信息

　　29日晚，有着10年人工智能围棋研究经历的韩国金灿佑六段恰好来北京出差，听说了此事后，特意上网查看并研究了deepmind的棋谱，认为deepmind极可能与AlphaGo有关。

　　作为人工智能围棋研究方面的专家，金灿佑提出了两个看法：第一，普通人的棋力不太可能在一年多的时间里从弈城5D、6D迅速提高到弈城9D，但谷歌的AlphaGo是有这个可能的。第二，deepmind的棋谱中，很多手段都明显有以前人工智能围棋软件的痕迹，很像是软件的下法。

　　且不说deepmind在5D、6D时的棋谱，即便是升到9D后的棋谱，依然有人工智能的痕迹。对此，金灿佑举出了deepmind在2015年12月7日执白对“西风”的一局棋为例。

图一（deepmind执白对西风）

　　首先，这盘棋的第70手（图一），deepmind白棋即使不补，黑棋这里也没有什么棋，但实战deepmind却补在这里，不知道应该说是厚实还是应该说是缓手。金灿佑认为现在100个职业棋手大概可能也就有1个会这样走。

图二（deepmind执白对西风）

　　其次，这盘棋行至117手如图二局面。此时，deepmind第118手在右上角单提三子的下法（图三），更明显地露出人工智能的痕迹。正常来说，118手显然应走119，黑只能R5，之后白118提三子，黑只好S4，然后再120、121交换逼黑做活。实战118的走法，白棋净亏2目，很难想象弈城9D水平的棋手会出现这种简单的失误。金灿佑认为这是由于人工智能对目数的认识还有欠缺所致。

图三（deepmind执白对西风）

　　综上所述，金灿佑最终得出结论：deepmind与谷歌研发AlphaGo的Deep Mind团队相关的可能性为99%。（曲江）