首届围棋智能赛AI众生相：CGI超预期 先知未放弃

天马行空

2017年08月17日14:15 新浪体育

12只围棋人工智能鏖战首届智能赛

　　8月16日，首届世界智能围棋公开赛在2017鄂尔多斯中国围棋大会上，备受关注，12支来自不同地区不同团队的人工智能AI相聚围棋大会，12组“机械臂”面对面展开鏖战，今天，小编就带你一起去解读一下这些AI们的“前世今生”。

　　CGI：讶异！CGI进步很大

　　CGI是Computer Games and Intelligence Lab的简写，意为“计算机游戏与智能实验室”，由台湾交通大学资讯工程研究所教授吴毅成研发。8月16日，在首届世界智能围棋公开赛着实火了一把，它先后击败了两位公认的夺冠热门DeepZenGo和绝艺，并以5战全胜独占全场鳌头， 可以说是凭空杀出的一匹最大黑马。

CGI团队

　　16日预赛结束后，记者采访了吴毅成教授，吴毅成对于今天CGI的优异战绩连称幸运，他说自己也感觉到很讶异，今天这个成绩超乎他的预期。本来评估这次最终成绩大概在第三名左右，应该会输给DeepZenGo和绝艺，或者可能跟DeepZenGo差不多，没想到会赢绝艺。

　　在提升方面，CGI和今年6月在福州与黑嘉嘉配对参加人机配对赛时相比，可以说明显比那时候强了，其实CGI一直在改进，有一次明确确定提升大概有70%，多加一些GPU计算资源后也会有一些小的改进。今天确实也是超乎了预期 ，对手应该有个bug。

　　吴毅成随后相比绝艺、DeepZenGo和CGI三个软件，毫无疑问绝艺最强，他们都用心投入了很多。谈到发展方向，围棋程序也会持续在发展，实验室一般同学会往AI这方面研究，并不局限在围棋这个领域里，这次比赛会是很好的经验。

　　绝艺

　　“绝艺”是本次智能赛的大咖，这样一个充满诗意的名字出自唐代诗人杜牧的一句诗：“绝艺如君天下少，闲人似我世间无。”而“绝艺”这个项目研发团队和也令人啧舌，令其它围棋智能望其项背。2017年3月，“绝艺”在野狐网晋升“10段”。彼时的绝艺已经接连战胜了诸多包括柯洁、连笑、芈昱廷、朴廷桓等在内的国内外冠军级高手。

绝艺“人肉臂”

　　据绝艺团队介绍，绝艺的学习方式包含两部分，一部分来自人类棋谱，通过深度卷积网络的训练，得到一个策略网络；第二部分为自对弈棋谱，也通过深度卷积网络训练，得到一个估值网络。研发团队表示，研发“绝艺”促使团队过去几年在AI算法研究、大规模计算平台以及工程能力得到一次检阅，并对深度学习和强化学习等AI热门研究领域有了很多有价值的探索与创新。从技术角度看，绝艺背后的人工智能技术是“精准决策”的能力，有非常广阔的应用场景，如无人驾驶、量化金融、辅助医疗等。

　　比赛裁判长孙远介绍，围棋人工智能软件的水平和其背后的团队和资源有关，日本的软件完全是个人的独资研发，绝艺之所以强大是因为其背后腾讯强大的云计算资源，DeepZenGo和石子旋风近些年都获得了公司的资金支持，实力取得了长足进步，其中有的团队是学生程序员自发研制。这次比赛是国内的首次尝试，希望能做的更好。虽然16日预选赛绝艺出现了一个小BUG而输给CGI，但依然是冠军的强有力争夺者。

　　先知：一个人干挺好 纯个人爱好

　　先知围棋16日5轮皆墨，但是先知的经历，可能很少有人知道。

　　广东的张先生是先知围棋的研发者，整个团队只有一个人。他辞掉工作，2015年开始专攻先知围棋的研发。张先生自陈是计算机专业出身，本来做象棋，但是象棋动不动就和棋，优势下也赢不了，围棋相比提高空间就大很多，所以想挑战难的。

　　17日先知围棋下了一些比较夸张的下法，比如布局占完两个三三后再直接点入对方三三，是棋风使然吗？张先生称开局走三三只是碰巧，网络只用四层，所以只能看到4步以外，算不到更远的。对于研发方向，张先生说自己看过AlghaGo的论文，但没用他们提供的办法，没用GPU，只用CPU来训练。不会换数据集，自己生成的，付不起电费。自己就一个人干，当做业余爱好在保持着 ，

　　对于这些工作，他说这是纯粹的个人爱好。虽然围棋只知道规则，水平是“0”，但他认为，围棋就是“纯数学”问题。不过做围棋人工智能做起来简单，做好很难。目前自己自由职业来做智能围棋，路比较漫长，有新的想法就做做，纯粹的个人爱好。会不会以后学围棋呢，张先生笑了笑说，不会，因为学围棋太难。

　　天壤：前面三座神 人工智能像西医

与Rayn正在鏖战中的天壤围棋

　　天壤围棋在预赛取得小组第4名，可以说是非常了不起的成绩了。天壤围棋的人肉臂是两个小伙子，首日智能赛预赛刚结束，两个口干舌燥的小伙子喝完水后，马上向我们讲起了他们的故事。

　　天壤围棋属于坐落于上海的天壤网络科技公司，一年多前创立，公司主要用人工智能算法解决诸如广告投放、工业图像的监控等实际问题，围棋只是其中一个产品 ，希望通过AI来带动围棋发展，通过免费下载软件和职业棋手比赛和围棋教学，促进围棋普及，因为即便柯洁很火，围棋还是很小众化的，找职业棋手费用昂贵，AI可以做陪练。

　　天壤围棋小组第四很不错，因为前面三座神——绝艺、DeepZenGo和CGI，CGI的进步速度也超过了他们的想象。他们介绍，围棋的项目组，算一个大的业务。希望通过做围棋来理解AI，探索AI边界。主要克服空难如何把AI的思路和想法怎样展现给人，消解人与机器沟通障碍，通过电脑的胜率等数据让棋手明白电脑的思路，这都是他们以后将要研究的课题。

　　谈到人与智能围棋的区别，他们说：现在可以根据电脑显示的胜率不同，来判断人工智能对局面的倾向，之前人们学棋都是根据经验，觉得那里好那里不好，但机器不同，他是依赖于计算。打个不搭档的比方，人与人工智能的围棋差异有点像中医和西医，中医很多是笼统的感觉，西医是精确化的，就像“青蒿素”，说完他们自己也笑了。

　　神算子

清华AI神算子

　　神算子由著名清华大学由小川教授研发，神算子专业是非线性有限元，由小川的工作中用的一个软件Abacus翻成中文意为“算盘”，所以就把中文名叫称“神算子”。本次智能赛预选赛名列第9，由小川教授称这也基本反映了它的真实水平，虽然有一盘比较遗憾，碰到一个小概率才会出现的Bug，导致最终没有出线。

　　由小川介绍称，围棋人工智能大概主要分两类：一类是传统的基于阿尔法、贝塔、蒙特卡洛算法，以DeepZenGo、石子旋风为代表；二是进入深度学习时代，DeepMind团队的出现，把整个围棋人工智能水平带高了一大截，现在几乎所有的团队都在用深度学习，但还是有所侧重。他还透露，神算子将会继续更新版本，有显著提高的话将会放到对弈网站上去和棋友下棋。

　　8月17日，被的神算子将在围棋大会会场接受棋手们的挑战，职业棋手也可参加，是为大会靓丽一景。

　　Leela：　

充当Leela“人肉臂”的是两位美女棋手

　　Leela是比利时围棋AI，这款软件在围棋人工智能界倒是并不令人陌生，它此前曾经在KGS计算机围棋大赛获得过三次冠军，也曾在计算机奥林匹克赛上获得过九路围棋银牌和十九路围棋铜牌，当然，这都是在AlphaGo横空出世之前。Leela本次的智能赛之旅也可圈可点，首日预赛排名第8幸运踏进8强，不过淘汰赛马上就遭遇了全胜的CGI，开发者因故未能到场，委托裁判员来摆棋，来自上海大学生围棋协会的盛同学与杜同学，担当Leela人肉臂，正如Leela的名字一样，它应该是一名旖旎的女性形象。

　　Rayn

　　日本的智能围棋发展迅速，除了我们熟知的DeepZenGo，还有Rayn和AQ等，17日上午，智能赛8强战罢，Rayn负于中国的天壤围棋，Rayn的人肉臂是两个小伙子，和他的对手天壤围棋的工作者都是年轻人，赛后双方不仅握手合影，还互相留下了联系方式。

　　AQ

　　17日的8强战，日本的围棋智能软件AQ负于绝艺，这虽然毫无悬念，不过日本的这款围棋AQ也是非常强劲的一款围棋智能，它曾经在在准决赛一度让DeepZenGo陷入险境，让日方到最后大捏冷汗。AQ是日本山口佑一人的软件，他不会下棋，起跑半年就已达到非常高的水平，打破围棋软件的常识。AQ的开发者山口曾透露，他在深度学习过程有独创的技术，看来对深度学习的功力，是目前围棋软件的最大关键。

　　Mugo

　　美国的Mugo是一个华裔小伙子，和石子旋风的开发者林在范一样，他一头长发，本次智能赛，Mugo至战胜了排名末位的先知围棋，据悉，实现了AlphaGo的策略网络和蒙塔卡罗树搜索两大主要策略，并且能够训练自己的深度神经网络，可视化在线对弈。

　　GoLois

　　GoLois是法国人开发的一款这款法国围棋人工智能可以模拟人脑神经元，具有主动识别、自适应等功能，在图像处理方面也异常强大。不过，可能由于技术还不成熟，在本次围棋人工智能中排名第9，当了进入8强赛的守门员。

　　石子旋风

石子旋风研发者林在范

　　石子旋风是韩国目前最有名的一款围棋智能软件，2015年全球锦标赛，“石子旋风”击败当时的夺冠热门Zen而斩获冠军，并在随后和职业七段围棋选手连笑的对决中，先后在“人类让四子”、“人类让五子”的比赛中落败，直到连笑为“石子旋风”“让六子”，“石子旋风”才获得一次险胜，那一次石子旋风也让大家所熟知。

　　本次智能赛，石子旋风小组赛排列第6位，在17日的8强赛中败于老对手、已经由Zen升级为庞然大物的DeepZenGo，可以说，石子旋风一直在进步，但不是太显著吧。

　　首届智能赛还在如火如荼的进行中，这12位围棋智能软件及他们的团队或正在紧张激烈继续着冲击冠军之旅，抑或坐在一旁观看龙争虎斗。无论成功或失败，胜败此刻仿佛已不再重要，以后漫长的路还在远方。

　　（胡波）