2016年03月12日 19:22 新浪科技
新浪科技讯 3月9日下午消息，谷歌人机围棋大战今日结束了第三场比赛，李世石以0：3的比分战败，整个大赛的结果已定。新浪战略副总裁褚达晨在新浪演播室讲解这局比赛时表示，在此之前，他一直认为，总会有一天计算机会战胜人类，但是没有想到这一天会来的这么快。
褚达晨透露，在人机围棋大战开始之前，他认为赢的一方应该是人，但是在第一局和第二局过后，AIphaGo的表现完全颠覆了他的看法。
“谷歌围棋在过去短短一两年的时间，利用新的计算技术、深度学习，有了很大的突破。”褚达晨表示，他现在开始认为AIphaGo是最后的赢家，但是他也很期待看到，在AIphaGo不断进化的过程中，人类能够赢得一局。
褚达晨表示，人类判断事情的标准是基于人类职业技术的经验来看，这跟机器对客观的认知是有差距。
褚达晨以围棋高手吴清源为例表示，吴清源小时候是一个天才棋手，在中国学的围棋，到日本之后，打败了很多日本棋手，他认为从围棋的效率和速度上可以战胜对手，这跟他的思路跟日本棋手的思路完全不一样有关，这冲击了当时日本的棋坛，后来这个理论也被实现了，AIphaGo就像一种新的理论和体系，来冲击现在的棋坛。
褚达晨认为，AIphaGo的做法，从竞技性上来讲，已经有极大的突破，跟我们之前认识的围棋程序有很大的突破，它真的能在人还没有算清楚的局面里，从局势找到胜利最高的下法。
禇达晨认为，AlphaGo不是跟人类职业高手学的棋，下出来的手段自然不是职业高手熟悉的路数，它有些棋一出来就技惊四座。
“你使出手段试它几下，它有时胸有成竹兵来将挡，有时摇摇摆摆但应对无误，你也占不到什么大便宜，走着走着，忽然发现它的局势领先了”
禇达晨表示，其实在这个时候，你才发现原来AlphaGo有它自己下棋的逻辑和方法，和我们现在的理论不太一样，其实非常厉害。
禇达晨认为，人类跟机器应该集体对抗，因为机器本身就是集体对抗，它把一千人在一起算，有一个中央的大脑什么最好做一个判断，它无时无刻不把一个任务交给一千个机器来算。
“每个大脑肯定都不如中国的一个棋手，但是组织性、纪律性在程序里面是完美的，所以这种情况下，等于说一千个人一起算，然后再下，中间这个人又掌握一些逻辑判断能力的话，可能就厉害了，就不犯一些错误了。”
所以，禇达晨认为，它战胜人类的意义不大，它实际上是一个集群就是很多CPU很多人在一起，一起来算，然后跟一个人下。
对于未来，谷歌透露要训练一个会自学AIphaGo，禇达晨认为，这件事情又非常的有挑战性、创造性，以后不是说跟人战，也不是跟冠军战，他是跟自然跟自己在游戏的规则里面挑战，这是个突破人类智慧的极限继续往前探索。
禇达晨认为，计算机在处理未知的能力已经超过了人类处理未知的能力，如同今天的棋局一样，一些复杂棋局AIphaGo已经超过了现在人类棋手。（安妮） |
