【话题】所有的起点始于围棋——德米斯·哈萨比斯造访日本棋院
本帖最后由 天马行空 于 2024-11-26 09:12 编辑
找借口安静 2024年11月25日 23:17 上海
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原题:囲碁が全ての始発点!AlphaFoldへの軌跡【デミス・ハサビス氏日本棋院へ来院】
摘自:棋道web
翻译和整理:找借口安静 天冷了
2024年11月21日,Google DeepMind公司首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)造访日本棋院东京本院,与井山裕太进行纪念对局,并与一力辽进行了特别对谈。以下为当天的精彩内容。
造访日本棋院的背景
德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的卓越贡献,荣获2024年庆应医学奖。授奖典礼于11月20日在庆应义塾大学举行。DeepMind公司通过AlphaFold成功预测蛋白质结构,对药物开发等领域产生了深远影响。此次来日之际,哈萨比斯提前与日本棋院取得联系,促成了此次访问。
与井山裕太的特别对局
对局结束后,井山裕太发表了感言:“首先,恭喜您获得诺贝尔化学奖。这场对局虽然只进行了约30手,但每一手都是好棋。AlphaGo的诞生对围棋界产生了‘震撼性且颠覆性的影响’,极大地改变了围棋的发展轨迹。若围棋能够为人工智能的发展贡献一份力量,作为职业棋手,我感到无比荣幸。”
哈萨比斯则表示:“非常荣幸能够获得日本棋院最高段位的证书,也很荣幸能与在围棋领域取得卓越成就的井山裕太进行对局。我本身更经常下国际象棋,而围棋是我在剑桥大学读本科时开始接触的。我被围棋深厚的数学奥义所吸引,从而爱上了围棋。AlphaGo的成功不仅是人工智能迈出的重要一步,也是我个人成长过程中无法忽视的重要部分。
我认为AlphaGo向全世界展示了人工智能的潜力。如果没有AlphaGo,就不会有AlphaFold。我希望未来能够继续借助人工智能的力量,解决更多复杂问题。感谢所有过去和现在的围棋爱好者,因为正是大家对围棋的热爱和投入,才让AlphaGo得以诞生,而这也成为我们研发AlphaFold的重要基础。”
与一力辽的特别对谈
一力辽:AlphaGo如何助力AlphaFold的研发?
哈萨比斯:AlphaGo的研发在多个层面上都有贡献。首先,它向世界展示了AI通过学习数据可以取得巨大成就的可能性。其次,AlphaGo的研发技术被广泛应用于AlphaFold。事实上,这些技术不仅适用于围棋,也可以解决现实世界中的各种问题。在未来几年,这些技术的应用需求会进一步增长。
一力辽:听说您从小擅长国际象棋,请谈谈如何对围棋产生兴趣并促成了AlphaGo的研发?
哈萨比斯:我4岁开始学国际象棋,8岁对计算机产生兴趣。小时候了解到AI可以下棋后,我便对人工智能充满好奇。在剑桥大学学习计算机科学时,我第一次接触了围棋。那个时候,深蓝(DeepBlue)击败了人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫。这让我意识到,虽然卡斯帕罗夫除了国际象棋,还会做很多事情,但深蓝却仅能胜任国际象棋领域的任务。这令我开始思考,如果AI能自主学习,是否可以实现更广泛的应用。当时,我被围棋的复杂性和独特美感深深吸引。与剑桥的好友大卫·席尔瓦共同设想,如果能研发出战胜围棋世界冠军的AI,那将是非凡的成就。经过20年的努力,我们终于研发出了AlphaGo。
一力辽:AlphaGo输给李世乭九段的那盘棋,记得是下出了一手意料之外的妙手而出现问题。如今AI的整体水平已超越人类,但人类仍有独特优势。未来,我们应如何与AI共处?
哈萨比斯:未来10年,AI的角色将逐步转为向人类专家提供支持,以便更快达成目标。通过结合专家的技能与AI的能力,不仅在围棋领域,还想在其他领域形成协作趋势。
一力辽:最后,请您对未来有志于从事AI领域的人说几句鼓励的话。
哈萨比斯:首先,计算机科学和数学仍然是未来的基础学科,希望大家扎实学习。同时,也希望大家能将其与其他学科(如生物学、化学、经济学等)相结合,进行跨领域研究。 |
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