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标题: 热点我见：三星杯惨败中国围棋AI应用已落后韩国 [打印本页]

作者: 天马行空 时间: 2022-11-14 11:20 标题: 热点我见：三星杯惨败中国围棋AI应用已落后韩国

2022年11月11日 09:55 新浪体育综合

　　文章转自百家号：热点我见

　　最近，著名结构生物学家颜宁回国的消息成为了网上热议的话题，同时，也引发了广大网友对颜宁所研究的领域，分子结构学的极大的关注和兴趣。

　　结构生物学是一门研究生物大分子的三维空间结构、动态过程和生物学功能的交叉性学科。在这些大分子中蛋白质就是最重要的一个，大分子结构生物学可以提供生物大分子在原子分辨率水平的原子坐标、相互作用的细节信息以及生物大分子在行使其功能时的动态变化。

　　这些结构信息与功能研究相结合，不仅能促进人们对生物大分子的生物功能和分子机理的认识，阐述重要的生物学问题，同时也能探索与生物大分子功能失调相关疾病的发病机理。

　　从结构生物学的发展趋势来看，生命科学的各个分支学科都必须深入到分子水平，运用结构生物学的概念、方法和知识才能保持学科的生命力，才能彻底解释各种生命现象。

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　　然而，近来人工智能在结构生物学研究方面已经取得了重大突破，今年8月，谷歌旗下的深层思维公司（DeepMind），借助阿尔法折叠程序2（AlphaFold2），公布了大约2.2亿中蛋白质的预测结构，它几乎涵盖了DNA数据库中已知生物体的所有蛋白质。毫无疑问，这一科研成果大大推进了结构生物学的发展进程。

　　而另一家科技巨头Meta（Facebook）正在借助人工智能ESMFold，在2周内预测了来自细菌、病毒和其他尚武被表征微生物的约6亿多种蛋白质的结构，虽然ESMFold的预测准确性尚未达到AlphaFold，但在预测结构方面，速度却比AlphaFold模型快了60倍。

　　由此可见，人工智能在科研领域的突飞猛进，将会极大地推进结构生物学这一领域的科研进展，取得更多令人意想不到的成果。

　　阿尔法折叠程序（AlphaFold）是曾经开放出阿尔法狗的深层思维公司研发的一个蛋白质结构预测深度学习模型。阿尔法折叠程序2（AlphaFold2）与阿尔法折叠程序（AlphaFold）完全不同，它是一个基于神经网络的新模型，其预测的蛋白质结构能达到原子水平的准确度。

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　　这一研究模型产生的重要意义在于，它向世界展示了AI算法的强大，就连预测蛋白质结构这种困扰了人类几十年的难题都可以借助AI解决，这意味着一个属于AI算法的时代即将到来。不过，鉴于AI目前的发展水平，它并不会导致结构生物学家失业。

　　未来将会有更多的科学难题能够借助AI技术取得突破，AI技术无处不在，应用范围广阔，它对其他学科领域的科学研究也将产生重大影响。

　　在围棋领域就是如此，自1988年世界围棋大赛开启以来，韩国几代棋手几乎凭借实力优势碾压我国棋手，尤其是近两年来，韩国依赖AI技术更是进一步拉大了中韩之间围棋的差距。

　　最近刚刚结束的三星杯，中国共计派出11位棋手参赛，只有1人进入8强，8强中其余7人均为韩国棋手，随着杨鼎新在1/4决赛中的性别大战中输给了崔精，中国围棋选手就此全军覆没，4强席位全部被韩国棋手所囊括。

　　导致中国围棋全面落后于韩国的一个重要原因是，韩国棋院能够与时俱进，抓住时代发展的机遇，充分利用AI技术，培养出棋路与AI高度重合，被棋迷戏称为“申工智能”的申真谞，从而带动了整个韩国围棋的全面进步。

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　　近2年来，受AI的启发，韩国棋院正式启动了“韩国围棋人工智能”开发计划，申真谞也正是从此时开始接触AI围棋。据报道，他每天至少会花费5个小时与AI实战或研究棋谱，而且对AI技术有着独到的理解，他说：“虽然无法完全理解AI，但它的思路能给我带来灵感”。

　　通过长期的AI训练，申真谞已经成为了AI的忠实拥趸，在下法上颇有AI的味道。而且不仅是申真谞，整个韩国围棋队都在采用AI来辅助训练围棋，并且开发出一套“符合韩国选手风格的下法”。

　　近年来，柯洁多次输给申真谞后，许多业内人士曾分析指出，正是由于韩国棋院高度重视对AI的研究，导致柯洁从布局阶段就完全被针对，这也是申真谞与AI“相似度高”的原因。

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　　与韩国围棋相比，中国在AI应用方面要明显落后于韩国，这也是导致近来中韩围棋之间差距进一步拉大的一个重要原因。虽然我们也对AI技术持肯定态度，但是，在对AI的深入研究和理解方面远远不及韩国棋手。

　　归根到底，还是中国围棋界缺乏创新精神，并没有静下心来去深入研究和探讨AI技术，因此，至今中国围棋仍未开发出一套如何利用AI来培养棋手的训练方法，这也是导致中韩之间围棋差距越来越大的原因。

　　毋庸置疑，AI实力明显要强于人类，但它目前仍处于成长阶段，还没有达到出神入化的程度。例如，在同样的局面下，不同的AI也有不一样的看法，AI现在还有可能出错，特别是在“对杀”中，还有蔓延全盘的“大型死活”也是AI的难点。

　　在对局中，有时候人们不按AI推荐的手段之后，胜率反而会上升，这说明AI也有计算的盲点，而AI看不到的盲点，人类是可以看到的。因此，现在棋手需要在与AI的博弈中，认真寻找出围棋中那些AI看不到的盲点，从而提高比赛的胜率。

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　　不过，从另一个角度来看，AI也让围棋失去了魅力，AI为了追求胜率会选择最符合胜率的下法，因而下出的棋是没有灵魂的，看起来死气沉沉。而人为了追求胜利往往会选择冒险性的下法，这是两者之间最大的区别。正是由于人的冒险精神会引起看棋人的激动心情，这也正是围棋的魅力之所在。

　　以前的围棋流派多种多样，现在则全部参照AI标准开局，前几十手业余选手和职业选手几乎一模一样，从这方面看，AI对围棋发展也有不利的一面。

　　尽管如此，不可否认的是，人工智能颠覆了传统的围棋教学模式，更有利于围棋的普及，同时有助于人类探索围棋的终极奥秘。人工智能出现以前，人类曾以为在围棋领域的高度达到了至少50%，然而AI出现后才发现，人类还处于围棋领域的初级阶段。

　　结语

　　实际上，人工智能的出现是新一代技术革命的典型代表，AI改变的不仅是围棋，当今所有的博弈类游戏都会受到它的影响，而且AI还将改变几乎所有行业的发展进程，在第四次工业革命中，它将起到难以估量的推动作用。

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