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标题: 日本AI围棋目标打败AlphaGO [打印本页]
作者: 天马行空    时间: 2016-11-29 22:44     标题: 日本AI围棋目标打败AlphaGO

作者：有马

　　人机情未了。AI围棋再一次挑战人类，但再一次出现了截然不同的结果。代表人工智能出战的DeepZen Go在三番棋的对决当中，以1-2负于了代表人类出战的九段赵治勋。人类也许还有救。

　　那么与谷歌的Alpha Go相比，DeepZen GO又究竟是个怎么样的机器人呢？

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▲  Deep ZenGo项目启动



　　在Alpha Go问世之前, Zen是面向市场的商业软件，一直都是世界上最强的人工智能围棋程序，它一诞生就拥有了业余五段的水平，在当时震惊了世界。举个栗子来说，在中国一名围棋的初学者要达到业余五段的水准，平均要花4年的时间。Zen程序也是众多围棋爱好者非常喜欢的一款程序，是业余棋手提高自己水平的必备。

　　Zen围棋程序早在2012年就干出过震惊世界的事情。当时Zen与当时的九段武宫正树进行了两场人机对决。但结果Zen都获得了胜利。第一场让五子，Zen赢11分；第二次让四子，Zen赢了20分。这也是围棋程序首次在让四子的情况下战胜第一流职业选手。

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▲  Deep ZenGo技术支持强大



　　今年三月AlphaGo与 李世石的人机大战轰动全世界，围棋的影响力迅速上升，AI围棋也受到全世界的瞩目。Zen作为围棋软件的大佬，自然也坐不住了。这一次Zen的研发团队得到了日本企业和日本棋院的大力支持，再借鉴、学习AlphaGo的算法，半年多来水平突飞猛进，升级为“DeepZenGo”。

　　DeepZenGo这次可谓来势汹汹，研发人加藤英树豪言称Zen GO将以成为世界最强围棋AI为目标。在Alpha Go问世之后，DeepZenGo 项目正式启动，目标就是要打倒 AlphaGo。
DeepZenGo的名字代表三个方面的含义，Deep是指深度学习技术，Zen是日本原有的著名围棋程序，Go代表的时围棋。

　　日本ZEN研发者加藤英树透露近来ZEN程序的研发情况：“ZEN从2012年到现在一直在研发着，但以不太强力的状态延续着。关于深度学习和神经网络的论文我们之前就看到了，启发很大，负责编程的尾岛先生已经把一些内容应用到ZEN的新版本中，与之前的版本对抗取得了八成左右的胜率。不过后续开发要应用到一些硬件，例如专用的图形处理器GPU。于是我们找到了IT公司DWANGO公司的川上董事长。

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▲  Zen研发者加藤英树



　　Zen团队再一次加入的新成果是引入深入神经网络。在引入了深度神经网络后，Zen和AlphaGo一样，也成为了集深度学习算法和蒙特卡洛算法二合一的第三代人工智能围棋程序。

　　由此，Zen升级为了DeepZenGo，棋力也大幅提升了4到5个子，从之前的业余水平一跃达到了普通职业棋手的水准。

　　这一次代表人类出战的，名叫赵治勋，是一名日本国籍的韩国人，6岁时东渡日本，拜在一代宗师、吴清源的好友木谷实门下。赵治勋所获得的职业赛事冠军数，雄踞中日韩三国棋手之首，虽然已到花甲之年，但赵治勋宝刀不老，今年依然获得日本阿含桐山杯亚军。应该说Zen的这一次对手还是蛮有含金量的。

　　每当这个时刻柯洁柯老师应该要出来说话了。果然他在微博上给赵老提建议了

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▲柯洁微博支招



　　最终，赵治勋在三番棋的对决当中以2-1战胜了DeepZen GO，但Zen在融入深度神经网络之后，再加上之前拥有的蒙特卡洛算法，在大局观上已经明显占据了优势。柯洁认为如今的DeepZen Go只在计算能力上较弱一些。

　　这当然也与DeepZen GO的配置有很大的关系。与AlphaGo相比，Zen的配置要逊色许多。

　　AlphaGo 采用的是分布式的版本，拥有 1920 个 CPU 和 280 个 GPU，计算能力强大，每下一局棋，电费就要花 3000 余美元。而DeepZenGo，仅使用 2 个多核心 CPU，性能与 AlphaGo 差距较大。2000 VS 2，虽然所提升的性能并不是成倍的线性生长，但 DeepZenGo 的计算能力比 AlphaGo 差两个数量级以上。

　　Zen团队的领军人物加藤英树说：“这仅仅是个尝试，DeepZen Go将在未来加大投入，争取在十年内超越AlphaGO。”



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