2017年03月08日20:38 新浪体育
为谁开茶花满路
文章来源：微信公众号：达晨随笔
前面说的基本上都是理论，这一篇谈谈人工智能的商业应用。人工智能热到爆，引无数英雄竞折腰，一时间各行各业的“AlphaGo”尽出，如果你是投资人，如何判断发财的机会呢？
以机器学习为代表的人工智能技术是一种方法论，本质上是用越来越强的计算能力，让计算机代替人类在超高维的大数据空间中自己寻找和发现规律。这个方法论基本 上可以运用到任何领域，对于机器而言，它感知不到行业的差别，都在干差不多的活。用机器学习的黑话叫算“损失函数”（Loss Function），意思是机器算出来的值到真实数值之间的“损失”，原则上越小越好。行业千变万化，不同行业损失函数的商业价值差多少呢？
再从VC角度考虑，投资人工智能公司，比投个内容创业公司或者做APP的公司启动资金要高出不少。
科学家和工程师必不可少，过去几年唯一工资涨幅超过京沪房价的就是这一行的人才了（以前是冷门专业，供给太少）。他们的人力成本是大头。
真的要玩深度学习，硬件成本不能少，服务器和GPU都不便宜，“深度子”在超高维空间里飞翔是很费燃料的。谷歌CEO说AlphaGo下一盘棋光电费就要2000美金。
如果数据本身还要花钱买，那我就不说啥了
综上，酷酷的人工智能公司真的开张了，对VC也是个“Loss函数”。所以咱们就分析分析：Loss函数值几许，为谁开茶花满路？
钱都不傻，投资是为了未来的收益。收益从哪里来？人工智能的垂直行业中实际上解决的大部分都是分类问题。比如讲：钱都不傻，投资是为了未来的收益。收益从哪里来？人工智能的垂直行业中实际上解决的大部分都是分类问题。比如讲：
把网民分成两类：点广告和不点广告的；买商品和不买商品的；游戏里充钱和主和不充钱的主；（知道BAT怎么挣钱了吧？）
图像识别：照片里这人是贵厂员工？还是在逃罪犯？；汽车屏幕上里飘过一片云，真是一朵云？还是一面墙？（公安提醒：自动驾驶需谨慎）
分辨好人还是骗子：俗话说好人怕高利贷，高利贷怕骗子（互联网金融是好人，但是也怕骗子）
还有好多好多分类问题，you name it
人工智能做分类判别，其实是让计算机根据数据“连猜带蒙”做选择题。猜中率高就是本事。哪个行业能靠“连蒙带猜”挣大钱？那得算算经济账，分析成本和收益。成本不再赘述，收益比较讲究，要分正收益和负收益。
正收益很好理解，计算机算损失函数，算对一次有什么经济收益就是正收益。什么是负收益呢？负收益就是万一计算机蒙错了，会造成多大的损失？对于人工智能而言最好的商业模式就是每猜对一道选择题都有奖励，万一猜错了也没人找你麻烦。如果从这个角度看，各行各业的差别太大了！
目前最好的行业就是互联网广告行业，机器猜你会不会点广告，猜对了就找广告客户收1块钱。万一猜错了怎么办？下次换个广告给你看。只要用户足够多，互联网广告坐着数钱，基本上毫无风险。
金融行业，得算算账了，猜对一支要涨的股票或者搞定一个靠谱的贷款客户，当然有得赚。但是万一猜错了，就会有些本钱输进去。做征信欺诈数据，高手说出来的也都是泪，每个“欺诈数据”背后亏的都是真金白银。
自 动驾驶是开好了非常非常酷，但万一撞死人责任算谁的？现在冲在前面的都是Teslaa和Uber这种超级猛人CEO开的公司；进入时间最早，技术积累最好 的Google有点开始往回收了。但是传统汽车厂商对于“被颠覆”的恐惧感使得他们成为高价收购优质创业团队的主力军。一旦涉及到巨头心理学，就不能通过 简单的算经济账来评估公司价值了。
医 疗的账怎么算？大医院会不会怕被颠覆花巨资买医疗机器人的创业公司？目前还没看到。但是富人为了长命百岁迎接奇点到来，花大价钱让人工智能研究基因药物治 疗癌症，这个市场有点接近无穷大。计算机蒙错了，治不好癌症病人，人家可能不太会怨你，万一大概率能治好的话，价格就看病人的身价了。
手机上的聊天机器人？有种“呵呵”的感觉。大冰说：咱聊个五块的？你说：呵呵。大冰要是听不懂你说啥，来段插科卖萌的，估计你也呵呵了。Alexa有点牛逼的趋势，下回有时间研究研究再展开说
有道是：
Loss函数值几许
高低远近各不同
风投汹涌热钱入
为谁开梨花满路
那梨花究竟为谁开？说实话，这相当于站在1995年预测谁会是互联网的赢家，说不定人工智能的大赢家公司现在没有成立都很有可能。
上 面的正负收益都是基于现状的静态分析。万一边界条件一改变，我上面的分析可能都是错的。什么能改变边界条件？唯有科学技术。以史为鉴，互联网牛B公司的真 正崛起，都是通过技术创新给用户超出预期的体验，让用户欲罢不能。人工智能公司也莫能其外，不是说现在有“大数据”+“黑科技”的公司一定能成功，还是看 谁家产品能让用户眼前一亮，用的上瘾。
好了，先说到这吧，感谢关注我的这个人工智能漫谈系列，下回再见
新浪集团战略副总裁褚达晨
褚达晨 |
